物聯感知、AI大模型等技術的持續發展與突破，正在加速工業“智變”。
 

　　9月23日-27日，2025中國國際工業博覽會在上海舉行，集中展示了工業領域新興技術、產品與創新解決方案。海康威視以“物聯感知+AI，加速工業場景數字化”為主題參加工業自動化展，展示了上百款“物聯感知+AI”軟硬件產品，以及海康觀瀾大模型在工業領域的場景應用。
 

 

　　
 

　　01
 

　　豐富的“物聯感知+AI”產品
 

　　加速工業場景數字化
 

　　中國擁有全球最大的工業制造體系，要實現由大到強的工業智能化升級，迫切需要解決“物理世界數字化”的問題，采集多維而豐富的工業數據，才能為工業智能化升級構建“數字基礎”。而物聯感知設備則是將“物理世界數字化”的入口。面向萬千的工業場景，越豐富的感知手段，越有助于工業數字化，越有助于解決具體的工業問題。
 

　　“就像人類不只是通過眼睛去認識世界，在工業領域，數據的獲取也不僅僅依賴于‘視覺’、‘聽覺’等單一的感知技術手段，而是要構建全面的感知能力，才能更好支撐不斷優化決策。”海康威視相關負責人介紹，20余年來，海康威視從可見光感知起步，持續拓展紅外、毫米波雷達、X光、聲波等感知技術，讓機器具備“眼耳鼻舌”等各種感知能力，支持千行百業感知采集物聯數據。同時，海康威視還將物聯感知與AI技術融合，持續提升產品的智能化能力，支撐在千行百業落地智能化應用。
 

　　據了解，這些年來，海康威視面向工業領域，持續推出了系列基于不同“物聯感知+AI”技術的數字化產品，廣泛應用于質量檢測、設備管理、生產運行、安全生產等不同場景。本次中國工博會上，海康威視展示的上百款軟硬件產品，覆蓋了可見光感知、毫米波感知、激光感知、融合光譜感知、聲學感知、紅外感知等不同技術領域，為工業用戶提供了豐富的數字化產品選擇。
 

　　在融合光譜感知展區，在線近紅外水分分析儀將高精度、高穩定性、高可靠性的光譜與AI分析能力有機結合，在食品、飼料、發酵、制藥、化工等行業，實現物料含水率的在線實時監測，提升生產品質管控智能水平。高光譜推掃相機集中多種模型算法，融合圖像與光譜數據，讓檢測食品、塑料、農產品等物質成分更精準、快速、無損。
 

　　在聲波感知展區，超聲無損探傷系列產品可對新能源汽車水冷板、電機缸體等零件做“B超”，在不破壞零部件的前提下快速判斷缺陷位置及深度、準確定位，實現無損檢測；內置氣泡孔、氣泡等多種缺陷模型，通過AI實現對零部件內部缺陷的智能研判，降低人員操作難度并提升檢測效率。
 

　　大模型技術的發展也在持續拓展產品能力。據了解，海康威視觀瀾大模型構建了物聯感知大模型、語言大模型和多模態大模型能力，有效提升感知智能、認知智能，海康威視已發布數百款大模型產品。
 

　　例如海康威視工業安全系列攝像機在視覺大模型加持下，結合立體視覺成像技術，準確檢測區域內人員滯留情況，檢測信號可對接PLC、安全繼電器等控制系統，時延低至百毫秒，有效避免機械碰撞等“意外”發生，守護安全生產。
 

　　在X光技術展區，展示的智能離線AXI設備和工業CT設備，搭載海康觀瀾大模型，實現電路板焊接缺陷的高精度自動檢測，檢測效率可大幅度提升80%。
 

　　在軟件產品中，AI的加持也讓軟件平臺為工業領域的決策提供更科學的依據，推動管理模式從經驗主導向數據驅動、智能驅動轉變。例如IES生產監管平臺讓生產過程全局掌握，提供產線追溯、生產巡檢、體積測量、設備設施狀態監測、三維數字工廠、AR車間等業務應用，輔助生產過程監測，提效生產運營管理。其中AR實景車間把生產數據“搬”進數字車間，讓管理人員不在現場如臨現場，有效提升管理效率。
 

　　02
 

　　海康觀瀾大模型
 

　　助力工業智能化升級
 

　　
 

　　海康威視基于觀瀾大模型技術底座，打造了系列行業大模型，助力工業智能化升級。此次中國工博會上，海康威視示例了觀瀾大模型在工業領域的場景應用。
 

　　在大模型互動展區，參觀者不僅能親身體驗大模型在質量管控領域的具體應用，還可體驗到分鐘級的快速注冊算法生成過程，切身感受觀瀾大模型帶來的智能與高效。
 

　　紅色配件包、綠色螺絲包、L型支架、大倍率微距相機……參觀者依次按順序在包裝盒中放入不同的相機配件，通過大模型對包裝全流程進行實時視頻分析，可監測是否有配件錯漏放的情況發生，每個步驟的檢測結果將實時在屏幕上顯示，若出現包裝配件錯放、漏放，將實時顯示“NG”標識，提醒及時修正操作，確保包裝流程符合標準化要求，保障配件物料齊套。同時，參觀者還可深度體驗到大模型的快速部署能力：隨手拿出一件隨身物品，如手機、手機殼等，現場拍攝1至8張圖片，系統將在幾分鐘內生成針對該檢測對象的算法，形成一個全新的智能應用。
 

　　據了解，現場展示的質量管控智能應用已經在海康威視制造基地規模化落地。面對柔性制造中頻繁更換產品型號且節拍又比較快的情況，為預防配件錯漏放發生，傳統的質量管控主要采用人工提前進行物料齊套點數作業的方式，需耗費一定的工時。現在，海康威視制造基地利用觀瀾大模型，直接省去配件物料齊套管理的工作，起到很好的提質增效作用。
 

　　在安全生產領域，海康威視則以隱患排查為主要突破口，綜合運用多模態大模型、視覺大模型和光纖大模型等多種算法能力，從“人、機、物、環”等多個維度構建了體系化的算法應用。這些應用覆蓋了人員穿戴合規性識別、通用行為識別、特殊作業監管、設備跑冒滴漏檢測、表計識別、天車輔助控制、環境隱患識別以及管線防外破監測等多個安全生產場景。
 

　　憑借強大的泛化能力、高精度和學習能力以及多模態語義關聯，觀瀾大模型推動安全生產管理從“單一特征檢測”向“復合隱患預判”、從“事后處理”到“事前防控”的范式升級。
 

　　據了解，海康觀瀾大模型已在電力、石油、化工、冶金、礦山、建筑、機械制造等諸多行業落地應用。